Впереди планеты SAP

19 октября

Официально

Достижения

SAP Value Award — ежегодная премия, присуждаемая клиентам SAP за выдающиеся результаты, достигнутые благодаря использованию решений SAP. В октябре 2021 года Группа «АГРОИНВЕСТ» получила платину в самой престижной номинации — лидер цифровой трансформации. Победа в таком значимом конкурсе дает нашей компании возможность получать поддержку от ведущих технических и бизнес-экспертов SAP, в том числе из Германии, обмениваться опытом и знаниями с коллегами из других отраслей, а также участвовать во всероссийских программах SAP по привлечению молодых специалистов.  

Лучшее решение на благо бизнеса и человека 

Премия проводится немецкой компанией SAP, которая почти полвека назад решила создать систему управления бизнес-процессами производственных компаний. Сегодня практически все ведущие компании мира, в том числе в аграрной отрасли, управляют своим бизнесом с помощью решений SAP, что позволяет им использовать свои ресурсы максимально эффективно.


«Несколько лет назад компания SAP придумала ежегодный конкурс среди своих клиентов на лучший проект. То есть они предоставляют технологическую возможность и инструменты, а наше дело — придумать что-то новое и полезное для нашей компании, — говорит Марк Джамбулович Тордия, консультант проектной команды цифровизации по Data Science и алгоритмам. — Основная идея премии — это создание ценного для бизнеса решения, которое будет использоваться сотрудниками в производственных, логистических и финансовых процессах компании на базе цифровых инструментов, математики, алгоритмов. В конкурсе участвуют десятки компаний — нефтяники, металлурги, машиностроители, банкиры, ритейлеры, финансисты. Практически все отрасли продвинулись далеко в применении современных цифровых технологиях, конкуренция серьезная. Аграрии последними пришли на эту площадку, но уже догоняют коллег семимильными шагами. Наше преимущество в том, что мы можем использовать годами наработанный опыт в других отраслях, конечно, с учетом нашей специфики».  

Марк Джамбулович Тордия, консультант проектной команды цифровизации по Data Science и алгоритмам
Марк Джамбулович Тордия, консультант проектной команды цифровизации по Data Science и алгоритмам

Премия проходила в несколько этапов — прием заявок и первичный отбор, выступление-презентация проекта, голосование с участием экспертного жюри и зрителей, подведение итогов. Группа «АГРОИНВЕСТ» представила цифровую систему планирования и диспетчеризации уборки урожая, основанную на математических моделях приоритезации, алгоритмах планирования и автоматизации учета.  

«Важно отметить, что такие системы наиболее эффективно работают в совокупности со знаниями и опытом экспертов в своей области, в нашем случае агрономов-производственников, — говорит Марк Джамбулович. — Система помогает посчитать оптимальный план, учитывая множество измеримых параметров, избавляя от рутины и позволяя человеку принимать подходящее решение осознанно».  

«Один день уборки весь год кормит» 

«Сбор урожая — ключевой момент растениеводства, который показывает эффективность всего производственного процесса в компании, — говорит Марк Джамбулович Тордия. — Не зря говорят, что один день уборки весь год кормит. При этом уборка очень сложный, требующий учета огромного массива данных, процесс, который принципиально важно планировать. Нет плана уборки — нет машин для вывоза урожая, отсюда простой комбайнов, осыпание культуры, потери и по цепочке. 

Screnmvbnenshot 13

Исторически сложилось так, что традиционной основой планирования уборки были опыт и знания целых поколений, что мы обязательно учитываем. Но технологии не стоят на месте и могут стать помощником человеку в принятии сложных решений. Мы работаем в условиях высокой конкуренции, которая в эпоху глобализации уже давно вышла за пределы страны на мировой уровень, а значит важно использовать возможности современных технологий.  

Представьте, раньше у человека было одно поле. Следить за всеми агрономическими процессами на нем не составляло большого труда. Когда полей становится 10, задача усложняется, но все же остается осуществимой. Но когда в компании 7 000 полей, а в фокусе внимания единовременно 50, 100, 300, 1000 полей, человек физически не способен объективно проанализировать ситуацию. Таким образом, в процессе уборки происходят потери. 

Чтобы избежать этих потерь, мы создали алгоритм, основанный на математической модели, который полностью просчитывает процесс уборки. С момента созревания каждой культуры. В модели предусмотрены все необходимые характеристики полей. Естественно, мы учитываем и погодные условия, изменение которых фиксируется в системе, и она заново просчитывает порядок действий. Алгоритм определяет очередность уборки полей, планирует работу комбайнов, планирует распределение собранного урожая по местам хранения в зависимости от их локации, мощностей приемки и подработки, при этом формируя график транспортировки урожая с полей. Таким образом, получается полностью автоматизированная и прозрачная цепочка планирования уборки.  

Именно с этим проектом команда Группы «АГРОИНВЕСТ» одержала победу в номинации лидер цифровой трансформации. 

«Что дает победа в премии SAP Value Award? Возможность вовлекать в решение задач нашей компании перспективных молодых специалистов и опытных экспертов SAP, а также доступ к знаниям, компетенциям, идеям, которые помогут каждому сотруднику овладеть современными цифровыми инструментами и продолжить свое достойное дело. В наше время развиваться, учиться, использовать новые возможности, быть современным и оптимально использовать свои ресурсы — одинаково актуально и для человека, и для компании. Чем сложнее задача, тем интереснее ее решить!», — отмечает Кирилл Викторович Ковнат, ведущий консультант проектной команды цифровизации по Data Science и алгоритмам. — Победа в конкурсе это всего лишь победа в конкурсе, вместе мы можем многое сделать лучше в нашей компании, все зависит от нас с вами, это гораздо важнее!». 

Кирилл Викторович Ковнат, ведущий консультант проектной команды цифровизации по Data Science и алгоритмам
Кирилл Викторович Ковнат, ведущий консультант проектной команды цифровизации по Data Science и алгоритмам