Стабильность и независимость российского агропромышленного комплекса невозможны без прочной технологической основы. В современном мире эту роль выполняет цифровой суверенитет — способность отрасли работать на собственном программном обеспечении. Этому вопросу была посвящена специализированная сессия на Конференции ЦИПР-2026, где эксперты и представители Минсельхоза обсудили переход от импортозамещения к созданию единой национальной информационно-технологической экосистемы.
В рамках мероприятия Министерство сельского хозяйства РФ представило план по созданию Единой ИТ-платформы агропромышленного комплекса. Как отметил статс-секретарь — замминистра Максим Увайдов, до 2030 года в нее будут интегрированы все государственные информационные системы ведомства. Новая платформа, работающая по принципу «одного окна», объединит сервисы, аналитику и инструменты для взаимодействия с аграриями. В нее уже внедряются модули на базе искусственного интеллекта для прогнозирования производства и спроса, сценарного моделирования и мониторинга земель.
ИИ перестает быть футуристической концепцией и становится ежедневным инструментом в руках аграриев. Нейросети анализируют снимки с полей, прогнозируя урожайность и выявляя болезни растений на ранних стадиях. «Умная» техника работает в автономном режиме. Внедрение компьютерного зрения, машинного обучения позволяет не просто автоматизировать процессы, но и вывести эффективность производства на принципиально новый уровень, минимизируя издержки и человеческий фактор.
Также Минсельхоз и Рослесхоз подписали соглашение о сотрудничестве. Документ направлен на автоматизацию обмена данными о природных пожарах. Это позволит оперативно обновлять информацию в системах контроля, что значительно повысит эффективность защиты земель сельхозназначения от огня.
Михаил Михайлович Савкин, начальник дирекции по развитию и эксплуатации бизнес-решений:
Аграрии ожидают от интеграции государственных информационных систем Минсельхоза России в единую цифровую систему АПК унифицированного и прозрачного информационного сервиса для взаимодействия с информационными системами агропроизводства.
В области применения ИИ ожидается предоставление надежных рекомендаций по предиктивному применению средств защиты растений на основе многофакторного анализа нейросетью окружающей обстановки, прогнозов размножения и распространения вредителей, экологических факторов
